Les données jouent un rôle essentiel dans la numérisation des installations industrielles. Mais, alors que les objectifs de numérisation de l'industrie deviennent plus ambitieux et que nos attentes en matière de données sur les installations augmentent, comment la technologie de capture et d'analyse des données évolue-t-elle ?
Mettons les choses au clair : Le SCADA tel que nous le connaissions est révolu. La pyramide traditionnelle de l'automatisation s'est effondrée et la convergence IT/OT est en plein essor. La nouvelle génération de solutions est arrivée et ouvre la voie à la fabrication avancée.
Nous sommes à l'ère de la numérisation industrielle, et les logiciels de contrôle et de surveillance n'ont jamais été aussi omniprésents. Avant de comprendre l'objectif du SCADA dans les voyages de l'industrie 4.0, nous devons comprendre comment la technologie évolue. La technologie est passée d'un outil de surveillance et de capture de données, à la technologie qui façonne les usines intelligentes du futur. L'une des façons cruciales d'y parvenir est l'utilisation de plateformes avec une architecture de système ouverte.
Architecture de système ouvert
L'architecture de système ouvert décrit l'élimination de la dépendance à l'égard des fournisseurs qui est souvent associée aux premiers systèmes SCADA propriétaires. En pratique, un système ouvert ne se limite pas à fonctionner avec les produits d'un seul fabricant d'équipement d'origine (OEM) ou avec un nombre limité de protocoles de communication.
Ce niveau de flexibilité est essentiel pour garantir que les systèmes modernes sont adaptés aux besoins des usines modernes. De plus, les fournisseurs de systèmes SCADA à l'épreuve du temps doivent être prêts à adopter continuellement de nouvelles normes pour faire face à l'échelle croissante des systèmes SCADA. Internet industriel des objets (IIoT). Lors de la spécification d'une plateforme logicielle, les mises à jour garanties sont d'une part une nécessité, cependant les fournisseurs doivent également assurer un support à long terme (LTS) pouvant aller jusqu'à dix ans.
L'intégration des technologies de l'information (TI) est un autre élément à prendre en compte. Certaines plateformes modernes sont capables d'intégrer des ensembles de données qui étaient auparavant limités à l'espace informatique. Par exemple, la capture de données provenant de systèmes de gestion des ressources de l'entreprise (ERP) ou de systèmes d'exécution de la fabrication (MES) pour les examiner en même temps que les données de technologie opérationnelle (OT) provenant de l'atelier de fabrication.
Les données collectées par les systèmes informatiques peuvent être utilisées pour rationaliser les processus de production, résoudre plus rapidement les problèmes critiques et prendre des décisions plus éclairées – mais seulement si elles sont collectées, transmises et traitées de manière efficace et sécurisée. Les systèmes les plus efficaces seront capables de fonctionner dans ces deux sphères technologiques. En outre, une plateforme logicielle ne se contente pas de collecter des données à partir de différents systèmes matériels et informatiques, mais doit également fournir des données dans un format ouvert et accessible à des tiers, par exemple par le biais d'une API REST. Le SCADA moderne peut fonctionner comme un hub de données ou, comme tu pourrais aussi l'appeler, comme un OTIL (Operation Technology Integration Layer).
Appliquer le SCADA pour l'industrie 4.0
Nous comprenons maintenant le potentiel des systèmes SCADA modernes – comment les ingénieurs utilisent-ils cette technologie dans leur parcours de digitalisation ? À son niveau le plus élémentaire, un système SCADA permet à un opérateur de vérifier que ses machines fonctionnent correctement. Cependant, les systèmes modernes devraient permettre à un opérateur d'utiliser les données SCADA pour déterminer comment apporter des améliorations ou des ajustements à l'équipement afin de maximiser la productivité ou l'efficacité.
Au début de tout projet de numérisation, un fabricant doit tenir compte de ses ensembles de données et les utiliser pour déterminer des objectifs intelligents. L'obtention d'une meilleure efficacité énergétique est-elle un objectif clé de l'entreprise ? La plateforme devrait être capable d'identifier les zones de forte consommation d'énergie, et c'est là que cette organisation devrait commencer son processus. L'amélioration de la capacité à produire des projets personnalisés est-elle un objectif ? Dans ce cas, les données sur la disponibilité des équipements seront essentielles.
Pour que l'entreprise puisse prendre des décisions éclairées en matière de numérisation, il est essentiel d'avoir accès à une installation complète d'ensembles de données.
Sans avoir une visualisation claire de toutes les données produites par une installation – qu'elles soient liées à l'utilisation de l'énergie, à la productivité, aux temps d'arrêt ou à autre chose – il est impossible de se lancer dans un voyage éclairé vers l'industrie 4.0. En fait, un investissement approprié dans la technologie de collecte de données devrait venir avant tout autre investissement dans une usine intelligente – y compris tout matériel.
Les défis des mises à niveau SCADA
Un défi commun auquel sont confrontés les ingénieurs lors de la mise à jour de leur système SCADA est la mise en place de nouveaux projets d'automatisation. La remise en état de systèmes SCADA vieillissants peut laisser aux ingénieurs une charge de programmation importante. C'est d'autant plus difficile que l'industrie continue de lutter contre la pénurie de compétences. Cependant, les bons systèmes sont capables de supprimer la nécessité d'une programmation complexe.
La philosophie du produit zenon de COPA-DATA, par exemple, consiste à définir des paramètres au lieu de programmer. En pratique, cela se traduit par une vaste bibliothèque d'éléments et de symboles statiques et dynamiques préconçus. Cela signifie qu'aucune connaissance préalable en programmation n'est nécessaire et que les projets peuvent être créés en cliquant au lieu de coder – alors qu'un ingénieur devrait écrire des dizaines de milliers de lignes de code. Cela peut se traduire par une réduction significative des temps d'arrêt pour un fabricant qui change de système et, surtout, par une réduction des besoins d'investissement, de recrutement et de formation pour l'équipe d'ingénieurs.
Cette facilité d'utilisation est cruciale pour qu'un SCADA de nouvelle génération soit mis en œuvre dans le cadre d'un projet Industrie 4.0. Franchement, les seuls bons outils numériques dans lesquels tu investiras, sont ceux que tu utiliseras réellement.
SCADA pour l'industrie 4.0
Il ne fait aucun doute que l'industrie 4.0 transforme le mode de fonctionnement des fabricants, mais elle transforme également le fonctionnement des systèmes SCADA et ce que les entreprises doivent en attendre. Il est loin le temps où la simple capture de données suffisait. Pour remplir les objectifs de l'industrie 4.0, les systèmes SCADA doivent être beaucoup plus avancés.
Chez COPA-DATA, nous avons pris la décision de ne plus utiliser massivement la terminologie SCADA pour nos solutions il y a environ 5 ans. La plateforme logicielle zenon s'était transformée en un outil bien plus avancé pour la capture, la visualisation, l'analyse et la création de rapports de données. Pour les fabricants ayant des objectifs liés à l'industrie 4.0, une plateforme avec ce niveau de compréhension est nécessaire.
Stefan Reuther est membre du conseil d'administration du spécialiste des logiciels industriels. COPA-DATA
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