Peut-on faire confiance aux décisions de l’IA en matière de cybersécurité ?

Alors que l'IA continue d'évoluer et de se développer, les gens ont tenu à reconnaître son potentiel dans le secteur de la cybersécurité. Son utilisation est déjà répandue, puisque près de 51 % des entreprises utilisent l'IA pour la détection des menaces. De plus, comme le paysage des cybermenaces continue de se développer, il y a un besoin urgent de tels systèmes autonomes pour aider à freiner les avancées croissantes des cyberattaques.

En termes plus simples, pour minimiser l'impact du nombre croissant de cyberattaques, les humains doivent confier à l'IA la prise de décisions qu'ils prenaient autrefois. Cependant, étant donné que l'IA évolue encore de manière significative, il est difficile de saisir l'impact qu'aura l'IA sur la prise de décision et de savoir si nous pouvons faire confiance aux résultats.

Que signifie la prise de décision par l'IA pour la cybersécurité ?

La prise de décision par l'IA désigne la capacité des systèmes alimentés par l'IA à effectuer des tâches de traitement des données et à prendre des décisions avec peu ou pas d'aide de la part des humains. Ils prennent de nombreuses micro-décisions à travers les contraintes et les rails de guidage fixés par les humains.

Ces systèmes peuvent quantifier des données qualitatives, prendre des décisions précises et s'attaquer à des tâches complexes telles que l'analyse de données, la détection d'anomalies, le data crunching, et bien plus encore. Par conséquent, les humains n'ont plus qu'à gérer les choses à un niveau macro, ce qui rend leurs tâches quotidiennes plus stratégiques. Le processus décisionnel de l'IA comprend les trois catégories suivantes :

• Aide à la décision : un système qui combine l'intelligence humaine et les connaissances basées sur les données alimentées par l'IA pour prendre des décisions éclairées.

• Augmentation des décisions : un système qui utilise l'analyse prédictive ou l'analyse prescriptive pour développer des résultats ou des décisions potentielles et spécifiques en fonction des besoins.

• Automatisation des décisions : un système conçu pour remplacer les humains en automatisant leurs tâches quotidiennes de prise de décision.

En ce qui concerne la cybersécurité, la prise de décision par l'IA peut jouer un rôle très dynamique. Ces systèmes peuvent collecter des données en temps réel sur les cybermenaces actives, par exemple en recueillant des informations sur les dernières campagnes de logiciels malveillants. Ils sont spécifiquement fonctionnels contre les cyberattaques courantes et inquiétantes telles que les escroqueries par hameçonnage, les campagnes de logiciels malveillants et les attaques par déni de service, car ils peuvent travailler en permanence pour obtenir des informations pertinentes et contribuer à garantir la sécurité.

Est-il possible de faire confiance à l'IA en matière de cybersécurité ?

En matière de technologie, il n'y a pas de distinction noire ou blanche entre ce qui est bon ou mauvais, mais plutôt un ensemble d'avantages et d'inconvénients. Lorsque l'on réfléchit à l'intégration de l'IA dans la cybersécurité, il y a plusieurs avantages à prendre en compte, tels que :

• Contrairement aux humains, les systèmes d'IA peuvent rechercher les cybermenaces et les vulnérabilités 24 heures sur 24 sans se reposer.

• Selon les recherches, les systèmes de sécurité alimentés par l'IA ont un grand potentiel dans la détection des fraudes, la détection des intrusions et la détection des logiciels malveillants grâce à l'analyse des données et des comportements.

• Un système alimenté par ML ou IA observe et apprend en un temps record, contrairement aux experts humains en cybersécurité qui ont besoin d'une formation et de tests stricts.

• L'erreur humaine est un problème de sécurité important que les systèmes alimentés par l'IA peuvent contribuer à éradiquer.

Si l'intégration de l'IA dans la cybersécurité s'accompagne apparemment de nombreux avantages, il y a aussi plusieurs risques à prendre en compte, tels que :

• Les systèmes d'IA ont besoin d'ensembles de données mis à jour pour fonctionner efficacement et nécessiteraient une équipe dédiée à l'intégration de ces ensembles de données ; dans le cas contraire, le système de sécurité échouerait.

• Bien que l'IA soit efficace, elle reste une technologie et ouverte à l'exploitation. Il existe des cas où la technologie moderne de l'IA a été utilisée pour lancer des cyberattaques et des ransomwares.

• Comme nous ne comprenons pas encore totalement le processus décisionnel de l'IA, les algorithmes ML peuvent commettre des erreurs de détection inconnues des personnes chargées de la sécurité, ce qui expose les systèmes à des risques de cyberattaques.

L'IA ayant des avantages et des inconvénients, il est difficile de décider s'il faut lui faire confiance en matière de cybersécurité. À mesure que l'IA se développe, elle a formé un lien d'interopérabilité avec la cybersécurité, et les organisations ont rapidement commencé à l'intégrer au sein de leurs systèmes de sécurité. 75 % des entreprises s'appuient aujourd'hui sur des solutions alimentées par l'IA pour la sécurité des réseaux. Parmi cela, la seule solution qui reste est une intégration sécurisée de l'IA dans la cybersécurité.

Les meilleures façons d'intégrer le processus décisionnel de l'IA dans la cybersécurité.

L'IA devenant un élément crucial de la cybersécurité tout en présentant un risque associé important, il est essentiel de trouver des méthodes fiables pour l'intégrer aux systèmes de sécurité. Voici quelques-uns des meilleurs conseils qu'une organisation peut utiliser lors de l'intégration de l'IA :

• Assurer la transparence et l'explicabilité de l'IA, car cela peut aider à détecter et à traiter les vulnérabilités potentielles au sein du système.

• Les organisations doivent adopter des pratiques de gouvernance des données responsables tout en entraînant les modèles d'IA afin d'atténuer les préjugés.

• Les organisations doivent accepter des évaluations de sécurité régulières pour identifier et corriger les vulnérabilités potentielles.

• Les organisations devraient évaluer minutieusement la sécurité lorsqu'elles adoptent des systèmes d'IA par l'intermédiaire de fournisseurs tiers.

L'examen de ces conseils peut aider les organisations à s'assurer que leurs modèles d'IA sont sûrs et fiables pour permettre une sécurité robuste,

Derniers mots

L'IA doit encore évoluer et se développer et tant que son véritable potentiel ou ses risques ne sont pas encore totalement identifiés, l'élément de confiance restera toujours en question. Cependant, alors que les professionnels de la sécurité peinent à faire totalement confiance à l'IA, ignorer ses avantages pour l'industrie de la cybersécurité peut également entraîner plusieurs inconvénients.

Au milieu de cela, le meilleur moyen restant est de faire un acte de foi et de trouver des méthodes fiables pour intégrer les systèmes autonomes d'IA au sein d'une infrastructure de sécurité organisationnelle.

Iam Waqas est s un journaliste et écrivain spécialisé dans la cybersécurité qui se concentre sur la technologie &amp ; la vie privée en ligne.

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