Rapport des directeurs : Cet article Premium est temporairement libre d'accès. Pour un accès illimité au site Web, abonne-toi : 5 £ par mois / 50 £ par an.
Dernières technologies d'intelligence artificielle
.png)
L'intelligence artificielle (IA) est la capacité d'un ordinateur numérique ou d'un robot contrôlé par ordinateur à effectuer des tâches généralement associées à des êtres intelligents. Le terme s'applique fréquemment aux systèmes de développement de projets dotés des processus intellectuels caractéristiques des humains, tels que la capacité à raisonner, à découvrir du sens, à généraliser ou à apprendre des expériences passées.
Depuis le développement de l'ordinateur numérique dans les années 1940, il a été démontré que les ordinateurs peuvent être programmés pour effectuer des tâches très complexes, comme découvrir des preuves de raisonnement, des théorèmes mathématiques ou jouer aux échecs avec une grande compétence.
Au cours des dernières années, l'IA s'est progressivement imposée dans de nombreux domaines de notre vie. Si tu es un programmeur, tu utiliseras probablement un outil d'IA qui transforme les invites en langage naturel en suggestions de codage pour accélérer la programmation. L'IA, ou intelligence artificielle, est le domaine qui développe des ordinateurs et des robots capables d'analyser des données de manière contextuelle pour fournir les informations demandées, fournir une analyse ou déclencher des événements en fonction des résultats.
Grâce à des techniques comme l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux, les entreprises du monde entier investissent pour apprendre aux machines à “penser” davantage comme des humains.
Si tu es écrivain, tu as peut-être découvert GPT-3 d'OpenAI, ou d'autres modèles de langage auto-régressifs similaires, qui utilisent l'apprentissage profond pour créer des textes semblables à ceux des humains, et il existe maintenant des systèmes d'IA capables de peindre des tableaux comme l'ont fait de célèbres peintres.
Il y a quelques années à peine, de tels programmes d'IA n'en étaient qu'à leurs débuts. Maintenant, ils deviennent des outils omniprésents dans l'écriture et le codage.
Le large éventail d'innovations en matière d'IA devrait avoir un impact sur les personnes et les processus à l'intérieur et à l'extérieur d'un contexte d'entreprise, ce qui les rend importantes à comprendre pour de nombreuses parties prenantes, des chefs d'entreprise aux équipes d'ingénierie d'entreprise chargées de déployer et de rendre opérationnels les systèmes d'IA.
Voici quelques-uns des moteurs de zones où les changements de l'IA ont lieu :
ChatGPT est une application conversationnelle de GPT-3
Le moteur d'IA le plus puissant du monde est disponible au bout de tes doigts. Il peut t'aider à écrire des articles, des histoires, à créer du contenu frais aussi souvent que tu le souhaites, à créer du matériel promotionnel, à évaluer le code de ton logiciel, à répondre à des questions, à créer des images et même à faire les devoirs de tes enfants. Il te permet d'explorer et d'être curieux.
ChatGPT est une application conversationnelle de GPT-3, le système d'IA le plus puissant du monde, qui te permet d'avoir une conversation naturelle avec cette puissante technologie.
Il a été conçu pour comprendre et générer du langage humain naturel, ce qui te permet de lui parler comme tu poserais une question à un ami.
Génération de langage naturel
Une branche de l'IA appelée “génération de langage naturel” transforme le texte en données et aide les ordinateurs à transmettre des idées et des concepts aussi simplement que possible. Des rapports et des résumés de marché sont fréquemment créés en l'utilisant dans le service client.
Sécurité et surveillance
Un nouveau niveau de qualité des systèmes de sécurité est également devenu possible grâce aux nouvelles technologies d'IA. La vidéosurveillance peut désormais être combinée à l'authentification biométrique par reconnaissance faciale et vocale, et à l'analyse automatisée des images.
Les systèmes de sécurité et de surveillance basés sur l'IA se prêtent à des réglages plus précis et identifient plus précisément les objets auxquels il faut répondre lorsqu'ils apparaissent. Les logiciels de capture et d'analyse vidéo aident à sécuriser les grands espaces publics et privés en détectant les menaces potentielles.
Les systèmes sensibles fournissent aux opérateurs des informations opportunes, non seulement sur l'identification des invités indésirables, mais aussi sur toute anomalie comportementale ou activité suspecte des visiteurs.
Identifier une personne, y compris son âge, son sexe et son état émotionnel, par le biais de la reconnaissance vocale est également devenu une fonctionnalité importante des applications alimentées par l'IA.
Une fonction anti-spoofing intégrée qui détecte les voix synthétisées et enregistrées est juste ce qu'il faut pour assurer la sécurité de tels outils. La reconnaissance biométrique du visage est également essentielle pour maintenir la sécurité.
Reconnaissance vocale
La reconnaissance vocale est une technique permettant de transformer le langage parlé en un format utilisable et complet que les programmes informatiques peuvent comprendre.
La transcription et la traduction du langage humain en formes utilisables est un phénomène courant et en pleine expansion aujourd'hui.
Gestion des décisions
Les organisations utilisent actuellement la gestion des décisions en l'intégrant à leurs applications pour piloter et exécuter des décisions automatisées afin d'augmenter la valeur de l'entreprise et la rentabilité.
Les systèmes d'IA peuvent être dotés de logique par des ordinateurs artificiellement intelligents, qui peuvent ensuite être utilisés pour les enseigner, les entretenir et les régler.
Automatisation des processus robotiques
L'automatisation des processus robotiques est l'imitation automatisée du travail humain qui permet aux processus commerciaux de fonctionner plus efficacement.
Il est crucial de se rappeler que l'IA dans ce domaine spécifique est destinée à aider et à compléter les capacités humaines plutôt qu'à les remplacer.
Analyse de texte et traitement du langage naturel (NLP)
L'étude de l'interaction entre les langues humaines et les ordinateurs est connue sous le nom de traitement du langage naturel. On comprend pourquoi ces phrases énumèrent les 15 technologies d'IA les plus chaudes.
L'apprentissage automatique et l'analyse de texte examinent la structure, le sens et l'objectif des phrases.
Cette technique est couramment utilisée dans les systèmes de sécurité et la détection des fraudes. Le NLP est utilisé par plusieurs programmes automatisés et assistants pour extraire des données non structurées.
Cyberdéfense
Un mécanisme de défense informatique connu sous le nom de “cyberdéfense” tente d'identifier, d'arrêter et de neutraliser les assauts et les menaces contre les données et l'infrastructure du système.
Les technologies d'apprentissage qui peuvent être utilisées pour révéler les comportements douteux des utilisateurs et identifier les cyberrisques peuvent être développées à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique et de réseaux neuronaux qui peuvent analyser des séquences d'entrées.
Création de contenu
Bien que les humains qui travaillent sur des films, des publicités, des blogs et des livres blancs créent du contenu, des entreprises comme Hearst, USA Today et CBS utilisent l'IA pour générer du contenu.
La célèbre technologie Wordsmith d'Automated Insights utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour construire des articles d'actualité.
Reconnaissance des émotions
Ce type de technologie d'IA permet de lire et d'interpréter les émotions humaines à l'aide d'un traitement sophistiqué des données image ou audio.
L'utilisation de la technologie par les opérations d'application de la loi pendant les interrogatoires est souvent utilisée.
Automatisation du marketing
Des équipes et des divisions du marketing et des ventes ont adopté l'IA et en ont récolté plusieurs fruits.
La segmentation automatisée des clients, l'intégration des données clients et les techniques de gestion des campagnes d'IA sont des standards.
Agents virtuels
L'utilisation d'agents virtuels par les concepteurs pédagogiques a considérablement augmenté. Un programme informatique qui communique avec des personnes est appelé agent virtuel.
Les applications Web et mobiles utilisent des Chatbots comme représentants du service clientèle pour communiquer avec les gens et répondre à leurs demandes.
Alexa et Google Assistant d'Amazon facilitent la planification des réunions et les achats. Un assistant virtuel remplit des fonctions similaires à celles d'un assistant linguistique en prenant des repères à partir de tes préférences et de tes choix.
Systèmes d'apprentissage automatique
Le domaine de l'apprentissage automatique de l'IA permet aux ordinateurs d'interpréter de grands ensembles de données sans entraînement explicite. La prise de décision commerciale est aidée par l'apprentissage automatique lorsque les analyses de données sont effectuées à l'aide de modèles statistiques et d'algorithmes.
Pour profiter de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans divers domaines, les entreprises investissent massivement dans ce domaine. Pour évaluer les données des patients afin de prédire les maladies et de les traiter efficacement, les soins de santé et le corps médical ont besoin d'algorithmes d'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique est nécessaire aux secteurs bancaire et financier pour analyser les données des clients, découvrir et recommander les investissements des clients, et réduire les risques et la fraude.
Les détaillants utilisent l'apprentissage automatique pour analyser les données des clients et prévoir l'évolution des préférences et du comportement des consommateurs.
Réseau Peer-to-Peer
Sans serveur, le réseau peer-to-peer permet de connecter divers ordinateurs et systèmes pour l'échange de données. Les réseaux peer-to-peer peuvent relever les défis les plus difficiles.
L'utilisation de la crypto-monnaie implique cette technologie.
En raison de la connexion de postes de travail individuels et de l'absence d'installation de serveurs, la mise en œuvre est rentable.
Systèmes d'apprentissage profond
L'apprentissage profond est une autre application de l'intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux artificiels. Cette approche encourage les machines, y compris les ordinateurs, à apprendre en faisant, un peu comme les gens.
L'apprentissage profond a gagné en popularité dans diverses industries, notamment l'aérospatiale et la défense, pour reconnaître des choses à partir de satellites, la sécurité des travailleurs en reconnaissant les occurrences de risque lorsqu'une personne entre en contact avec une machine, la détection de cellules cancéreuses, et plus encore.
Comme les réseaux neuronaux ont des couches cachées, le mot “profond” a été créé. Un réseau neuronal contient généralement deux ou trois couches cachées et jusqu'à 150 couches cachées.
L'apprentissage profond est efficace sur de grandes quantités de données lorsqu'on entraîne un modèle avec une unité de traitement graphique. Pour automatiser l'analyse prédictive, une hiérarchie d'algorithmes est utilisée.
Matériel optimisé pour l'IA
Il y a un énorme besoin de logiciels d'IA dans le monde commercial. Le besoin de matériel pour soutenir le programme a augmenté à mesure que le logiciel recevait plus d'attention.
Un processeur traditionnel ne peut pas prendre en charge les modèles d'IA. Une nouvelle génération de processeurs d'IA est créée pour la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux.
Le matériel pour l'IA se compose de processeurs capables de gérer des charges de travail échelonnées, de silicium spécifique aux réseaux neuronaux avec des fonctions intégrées, de dispositifs neuromorphiques et d'entreprises comme Nvidia et Qualcomm.
AMD développe des processeurs avec des calculs d'IA avancés. Ces puces pourraient être avantageuses pour les secteurs de l'automobile et des soins de santé.
Appareils intelligents
Ces appareils sont de plus en plus appréciés. Des technologies anciennement utilisées sont actuellement mises à jour, modifiées et proposées sous forme de gadgets intelligents.
Voici quelques exemples idéaux d'appareils intelligents :
- Des caméras de surveillance intelligentes
- Haut-parleurs intelligents
- Montres intelligentes
- Smartphones
- Porte-clés intelligents
Ces appareils communiquent avec des personnes et d'autres gadgets grâce à des capteurs, à l'IA et à d'autres connexions sans fil.
Voitures autopilotées
Les voitures autopilotées seront utilisées sur les routes dans les prochaines années. Ces automobiles sont capables de conduire de manière autonome. Grâce à la combinaison de capteurs et à l'utilisation de la technologie d'IA, cela est réalisable.
Ces capteurs aident à créer une carte de l'environnement immédiat du véhicule. Les informations fournies par les capteurs sont traitées et interprétées par l'IA.
La pression sur les conducteurs sera réduite grâce à ce type d'IA.
Réalité augmentée (AR)
L'objectif de la réalité augmentée est de changer la façon dont le monde réel est perçu. Grâce à une technologie AR de pointe, les informations de l'environnement de l'utilisateur sont ouvertes à l'interaction et à la modification numérique. Avant même le projet, des lunettes uniques sont nécessaires pour comprendre et imaginer le produit final.
Si tu as joué à Snapchat Lens ou Pokemon Go, tu t'es engagé dans la réalité augmentée. Le monde et les personnages produits sont combinés en réalité augmentée.
Différents points de vente utilisent la réalité augmentée, rendant le choix des cosmétiques et de l'ameublement beaucoup plus agréable et participatif.
Chatbots
Le type de communication le plus innovant et prometteur entre les gens et les ordinateurs/machines est un chatbot. C'est un logiciel informatique doté d'une IA qui imite une conversation avec un utilisateur en langage naturel. Les appels téléphoniques, les messages texte, les sites Web et les applications mobiles sont tous utilisés pour communiquer.
Un Chatbot répond en fonction des entrées de l'utilisateur. Les applications qui utilisent les Chatbots pour automatiser les interactions avec les clients et les services améliorent l'expérience client.
Internet des objets (IoT)
L'Internet des objets est un ensemble de dispositifs informatiques connectés qui peuvent échanger des données sur des réseaux sans contact entre humains ou entre humains et ordinateurs en se voyant attribuer des identités uniques.
L'IdO est une théorie dans laquelle des appareils comme les machines à laver, les téléphones portables, les cafetières, les lumières, les casques, etc. sont reliés à Internet par un interrupteur.
Reconnaissance d'images
L'IA aide à découvrir des images sur les plateformes de médias sociaux et à les comparer à différents ensembles de données pour déterminer lesquels seraient les plus avantageux pour les recherches d'images.
Une vidéo ou une photo numérique peut être utilisée pour reconnaître un élément ou une caractéristique, et l'IA est de plus en plus à la pointe de cette technologie. La reconnaissance d'images peut être employée pour évaluer les clients et leurs pensées, vérifier les utilisateurs en fonction de leur visage, diagnostiquer des maladies et identifier des plaques d'immatriculation.
Biométrie
La biométrie intégrée à l'IA, qui traite de l'identification, de la mesure et de l'analyse du corps humain, peut être utilisée pour évaluer la structure, la forme et le comportement. Elle permet aux robots et aux personnes de communiquer.
Conclusion
Les technologies de l'intelligence artificielle (IA) ont fait des progrès rapides au cours de la dernière décennie, ouvrant la voie à de nouvelles applications dans les domaines des soins de santé, des transports, de l'éducation, de la science et bien plus encore. À mesure que le domaine se développe, l'IA promet de soutenir des avancées potentiellement transformatrices dans toute une série de domaines, et les opportunités sociales et économiques qui en découlent sont importantes.
Dans le passé, la technologie a eu tendance à augmenter plutôt qu'à réduire l'emploi total, mais les économistes reconnaissent que nous sommes en territoire inconnu avec l'IA. Une enquête menée auprès d'économistes a montré un désaccord quant à savoir si l'utilisation croissante des robots et de l'IA entraînera une augmentation substantielle du chômage à long terme, mais ils sont généralement d'accord pour dire que cela pourrait être un avantage net si les gains de productivité sont redistribués.
Garantir le meilleur environnement possible pour le déploiement sûr et rapide des technologies d'IA sera essentiel pour améliorer la croissance économique, le bien-être et la sécurité, et pour libérer la valeur des Big Data.
Dans les conditions modernes des affaires, il devient plus pertinent d'utiliser les technologies d'IA pour aider à l'analyse et à la prise de décision peut aider à voir le potentiel de tes entreprises et les domaines de croissance.
Références
MarkTechPost : Mon grand apprentissage : MobiDev : Forbes : Gartner :
Tu pourrais aussi lire :
L'application de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité:
