L'IA générative est une forme spécifique d'intelligence artificielle (IA) conçue pour… générer du contenu. Ce contenu peut être du texte, des images, des vidéos et de la musique.
Il utilise des algorithmes d'IA pour analyser des modèles dans des ensembles de données, pour imiter le style, ou la structure, pour reproduire différents types de contenu. Elle est actuellement utilisée pour créer des vidéos de deepfake et des messages vocaux. Ce potentiel de révolutionner la création de contenu dans divers secteurs d'activité fait qu'il est important de comprendre ce qu'est l'IA générative, comment elle est utilisée et par qui elle l'est.
L'IA générative commence par une invite qui renvoie ensuite un nouveau contenu en réponse à l'invite. Le contenu peut inclure des essais, des solutions à des problèmes ou des simulations réalistes créées à partir d'images ou de sons d'une personne. Il convient de noter que la technologie n'est pas toute nouvelle. L'IA générative a été introduite dans les années 1960 dans les chatbots. Mais ce n'est qu'en 2014, avec l'introduction des réseaux adversaires génératifs, ou GAN, un type d'algorithme d'apprentissage automatique, que l'IA générative a pu créer des images, des vidéos et des sons authentiques et convaincants de personnes réelles.
L'IA générative est une technologie d'IA orientée vers la création de contenu. L'IA générative combine des algorithmes, de grands modèles de langage et des techniques de réseaux neuronaux pour générer des contenus basés sur les modèles qu'elle observe dans d'autres contenus.
Bien que le résultat d'un système d'IA générative soit classé, en vrac, comme du matériel original, il utilise en réalité l'apprentissage automatique et d'autres techniques d'IA pour créer du contenu basé sur la créativité antérieure d'autres personnes. Il puise dans des référentiels massifs de contenu et utilise ces informations pour imiter la créativité humaine ; la plupart des systèmes d'IA générative ont digéré de grandes portions d'Internet.
Algorithmes d'apprentissage automatique
Les systèmes d'IA générative utilisent des techniques avancées d'apprentissage automatique dans le cadre du processus créatif. Ces techniques acquièrent puis traitent, encore et encore, remodelant le contenu antérieur en une source de données malléable qui peut créer un “nouveau” contenu en fonction des invites de l'utilisateur.
Utiliser la créativité antérieure
Le contenu fourni par l'IA générative s'inspire d'un contenu antérieur généré par l'homme. Cela va des articles aux documents savants en passant par les images artistiques et la musique populaire. La musique du chanteur pop Drake et du groupe The Weekend a été fameusement utilisée par un programme d'IA générative pour créer une “nouvelle” chanson qui a suscité une attention positive considérable de la part des auditeurs, mais la chanson a rapidement été retirée de la principale plateforme en réponse aux maisons de disques des musiciens.
Vastes ensembles de données
L'IA générative peut accomplir des tâches telles que l'analyse de l'ensemble de la base de données d'une compagnie d'assurance, ou de l'ensemble du système de tenue des dossiers d'une entreprise de camionnage, afin de produire un ensemble original de données et/ou de processus d'affaires qui donne un coup de pouce majeur à la concurrence.
L'IA générative va bien au-delà de l'apprentissage automatique traditionnel. En utilisant de multiples formes de systèmes d'apprentissage automatique, de modèles, d'algorithmes et de réseaux neuronaux, l'IA générative offre une toute nouvelle forme de créativité humaine.
L'histoire de l'IA générative
L'intelligence artificielle a une histoire étonnamment longue, le concept de machines pensantes remontant à la Grèce antique. Cependant, l'IA moderne a réellement démarré dans les années 1950, avec les recherches d'Alan Turing sur la pensée des machines et sa création du test de Turing éponyme.
Les premiers réseaux neuronaux (un élément clé de la technologie sous-jacente à l'IA générative) capables d'être entraînés ont été inventés en 1957 par Frank Rosenblatt, un psychologue de l'université de Cornell.
La poursuite du développement des réseaux neuronaux a conduit à leur utilisation généralisée dans l'IA tout au long des années 1980 et au-delà. En 2014, un type d'algorithme appelé réseau adversarial génératif (GAN) a été créé, permettant des applications d'IA générative comme les images, les vidéos et l'audio.
En 2023, l'essor de grands modèles de langage comme le ChatGPT est révélateur de l'explosion de la popularité de l'IA générative ainsi que de son éventail d'applications.
Eweek : Tech Target : Github : Altexsoft : Investopedia Image : JuliusH
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